概念
将较强且有正确方向的学习信号与随误差减小的写入时长配合,可同时压低接近目标时的更新偏置。效果依赖信号相对偏置的强度、离散稳定和实际脉冲/读数分辨率。
真实元件有偏差、噪声和漂移,为什么有些网络仍能学,有些却越学越坏?